机器学习算法和深度学习的区别？

机器学习算法和深度学习的区别？

一、指代不同

1、机器学习算法：是一门多体停大之将领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

2、深度学习：是机器学习(排红确急从水ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标人工智能。

二、学习过程不同

1、机器学习算法：学习系统的基本结构。环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部道统松分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。

2、深度学习：通过设计建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构，选择合适的输人层和输出层，通过网络的学习和调优，建立起从输入到输出的函数关系，虽然不能100%找到输入与输出的函数关系，但是可以尽可能的逼近现实的关联关系。

问三、应用不同

1、机器学习算法：：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊或易儿老断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运胜说松已用。

2、深度学习：计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。

参考资料来源学温段议害扩一：百度百科-机器学世径编沙乎习算法

参考资料来源：百度百科-深度学习