独立样本t检验 spss的步骤

独立样本t检验 spss的步骤

独立样本T检验的步骤：

（1）构造原假设。

（2）构造统计量。

（3）利用原假设和样本数据计算t统计量和其对应的p值来自。

（4）在给定的显著性水平下，做出统计推断结果。

独立样本T检验(IndependentsampleTtest)，用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，也就是检验两个正态总体的均值是否相等。

独立样本T检验(IndependentsampleTtest)用于检验两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样。

如果两组样本彼此不独立，应该使用配对T检验(PairedSam胜皮普征视mlTtest);如果分组不止一个，应该使用单因素方差分析（One-WayANOVA）过程进行单变量方差分析；如果想比较的变量是分类变量，应该使用交叉表（Crosstabs）功能。

扩展资料

选用360问答的检验方法必须符合其适用条件统利(注意：t检验的前提：1.来自正态分布总体；2.随机样本句样底构亚木管绍；3.均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性)  。

理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过联运溶审罪观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。

方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's直环西看叶手尽便存检验。如果不满足这些条件，可以拿微序下采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。

参考资料来源：百度百科-t检验