3D面具骗得过人脸识别系统吗?分析一下?
的有关信息介绍如下:美国一家叫Kneron人工智能公司使用高品质的3D面具,在世界各地成功骗过了人脸识别系统。而在亚洲,Kneron团队在人脸识别技术广泛应用的商店内使用特质的3D面具,骗过了支付宝(AliPay)与微信支付系统来进行购买。
一方面,相关方坚称技术的安全性毋庸置疑;另一方面,Kneron却宣称用一个特质的3D面具骗过了系统。其实,制作一个这样的3D面具极其不易,价格昂贵不谈且程序异常复杂,制作3D面具之前,首先需要使用高精度的3D扫描仪,对人进行扫描,得到三维数据;其次需要使用高精度的3D打印机,打印出人体头部的主体结构;最重要的是,需要人脸特征的毫米级还原,包括肤色的高度还原。
在设备端,用户开通刷脸支付情况下,想要使用其他手机进行人脸识别付款、转账,必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。
对于未知的东西,人总是恐惧的,却又逃脱不了它们的诱惑,因为人是贪婪的。因为贪婪,人类总是在不断探索、不断发展。但一切都是辩证存在的,高速发展就会带来意想不到的变化。但要始终相信,每一项科技的产生与发展最初都是好意,也许人类应用科技的目的让科技的发展变了味。但科技本身并没错,我们并不能因噎废食,科技的积极作用仍旧大于负面影响。正如人脸识别一样,这项技术的落地生根,已经给人们带来了无限的便捷与极佳的体验。百年之前,谁也不会想到今天的科技发达程度。对于包括人脸识别在内的AI技术,我们或许应该给它一些试错与改正的机会。
有能力骗过。
现在人脸识别系统根据不同的安全性采用了不同的解决方案,对于单摄像头的识别方式来说,面具几乎无法防范,只要戴在头上就可以通过活体识别。
对于结构光或者双摄像头的方案来说,简单的算法会被骗过去,但是由于面具本身具有一定的限制,因此可以从算法层面来避免面具的影响。
只有1:1比例完美复制面部数据的面具具有骗过人脸识别系统的能力,但是这样的面具一般很难制作,需要先将对象的面部扫描一遍,而通常情况下是没有这个机会的。