图像增强的方法有哪些？

图像增强的方法有哪些？

图像处理技术与机器视觉密切相关，图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响，而导致图像无法达到令人满意的视觉效果，为了实现人眼观察或者机器自动分析、识别的目的，对原始图像所做的改善行为，就被称作图像增强先。图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分始八减约胜司到，减弱或去除不需要的信息。这样使有用信息得到加强，从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器训发弦者实论为区元若农进行分析处理的图像。-一般而溶换了尽急言，图像增强是根据具体的应用场景和图像的模糊情况而采用特定的增强方法来突出图像中的某些信息，削弱或消除无关信息，以达到强调图像的整体或局部特征的目的。图像增强的方法主要分为两类：空域增强法和频域增强法。空域增强法直接针对图像中的像素，对图像的灰度进行处理；频域增强法是基于图像的Fourier变换式对图像频谱进行改善，增强或抑制所希望的频谱。

常用的图像增强方法有：①灰度等级直方图处理：使加工后的图像在某一灰度范围内有更好的对比度；②干扰抑制：通过低通滤波这、多图像平均、施行某类空间域士调皇画歌算子等处理，抑制叠加在图像上的随机性干扰；③边缘锐化：通过高通滤波、差分运算或某种变换，使图形的轮廓线增强；④伪彩色处理：将黑白图像转换为彩色图像，从亲曲新商米标脚频京而使人们易于分析和检测图像包含的信息。由于对图像质量的要求越来越轮杀屋针好同刑势件由棉高，单一的增强处理往往难以李学年读势苦广跳或高终达到令人满意的效同执领防铁差果。因此，在图像的实际增强处理中，常常是几种方法组合运用，各取所长以达到最数送毫向列黑佳的增强效果。