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从代谢组学分析产生的来自海量数据中发现潜在标志物,需要借助多变量模式识别方法.无师监督的模式识别方法包括主成分分析(PCA、聚类分析(HCE)等;有师监督的方法包括判别分析(DA)、偏最小二乘分析(PLS)、偏360问答最小二乘判别分析(PLS-DA),正交校正的偏最小二乘分析(OPLS)等.当变量数量远大于样品数量时,PLS或PL同团约述液仍非月S-DA模型容易过拟合.根据模式识别模型抽提出对分类有重要贡献的化合物后,还需要进一步验证这些化合物的在纸演室乡差异性。据说SPSS都可以进行这类操作,但是具体怎么样我也不清楚。