数据标准化的几种方法

数据标准化的几种方法

方法一：规范化方法

也叫离差标准化，是对原始数据的线性检灯变换，使结果映射到[360问答0,1]区间。

方法二：正规化方法

这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standarddeviation）进行数据的标准化。将A的降岁则保原始值x使用z-scor外真鱼赵径缩刚长什e标准化到x’。

z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。

spss默认的标准化方法就是z-score标准化。

用Excel进行z-score标准化的方克乡解故载军影路法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。

步骤如下：

1.求出各变量（指标）的算术湖含频绿他同余验平均值（数学期望）xi和标准差si；

2.进行标准化处理：

zij=（xij些侵概发座－xi）/si

其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量成问员石求吃搞想值。

3.将逆指标前的正负号对调。

标准化后的变量值围合绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说观明低于平均水平。