Simone什么是“logit模型”？
的有关信息介绍如下：
如果要弄清楚原理，可以看格林或平狄克的计量经济学，上面有比较详细的讲解。另外，向你推荐一本不错的书：王济川、郭志刚，Logistic回归模型——方法与应用，北京：高等教育出版社，2001。浏览一下这三本书的相关内容，你基本上可以弄清楚概率估计模型，至于网上有没有电子版的书我就不太清楚了。这里，我可以先简单的回答你这个问题。
首先，通常人们将“Logistic回归”、“Logistic模型”、“Logistic回归模型”及“Logit模型”的称谓相互通用呀查更同乡，来指同一个模型，唯一的360问答区别是形式有所不同：logis号为益秋带致候tic回归是直接估计概率，而l治煤村称微地法风族油ogit模型对概率做了Logit转换。不过，SPSS软件好像将以分类自变超量构成的模型称为Logit模型，而将既有分类自变量又有连续自变量的模型称为跑Logistic回归模型。至于是二元还是多元，关键是看因变量类别的多少，多元是二元的扩展。
其次，当因变量是名义变量时，Logit和Probit没有本质的区别春洲茶城照法，一般情况下可以换用。区别在于采用的分布函数不同，前者假设食终课随机变量服从逻辑概率分布含正可附田振细律势啊天，而后者假设随机变量服从正态分布。其实，这两种分布函数的公式很相似，函数值相差也并不大，唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比冲汉每适一鱼文侵加正态分布粗一些。但是，如果因变量是序次变量，回归时只能用有序Probit模型。有序Probit可以看作是Probit的扩展
