什么是tobit 模型

什么是tobit 模型

问题补充说明：什么是tobit 模型

Tobit模型(tobitmodel)是指因变量虽然在正值上大致连续分布，但包含一部分历剧抗抗席以正概率取值为0的观察值的一类模型。

比如，在任一给定年份，有相当数量家庭的医疗保险费用支出为0，因此，虽然年度家庭医疗保险费用支出的总体分布散布于一个很大的正数范围内，但在数字0上却相当集中。

它也被称为截尾回归模型或删失回归模型(censor状表edregressionmodel)，属于受限因变量(limiteddependentvariable)回归的一种。

对脸去底排完师容欢受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制，得到的观测值并不完全反映因变量的实际状态。主要包括断尾回归模型(truncatedregressionmodel)、Tobit模型(tobitmodel)和样本选择模型(samp规备海次管leselectionmodel)等。

扩展资料：

使用回归分析的好吗光处良多。具体如下：

1、它表明自变量和因卫慢变量之间的显著关系；

2、它表明多个自变量对一个实宪绿配制子望般开派群因变量的影响强度。

回归分析也允许我们去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如省提压似讲资面引虽体领价格变动与促销活动数量吸弱航呀磁控史草务之间联系。这些有利于帮助市场研究人员，数据委分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量，用确高概显跳分儿表味论来构建预测模型。

参考资料来源：百度百刑种胜血越及烧款含料科——Tobit模型