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均值-方差模型的分析与理解

均值-方差模型的分析与理解

的有关信息介绍如下:

该理论依据以下几个还假设:

1、投资者在考虑每一次投资选择时,其依据是某一持仓时间内的证券收益的概率分布。

2、投资者是根据证券的期望收益率估测证券组合的风险。

3、投资者的皇盟赵线余物部自决定仅仅是依据证券的风险和收益。

4、在一定的风360问答险水平上,投资者期望收益最大速望苗香候对宣到;相对应的是在一定的收益水平上,投资者希望风险最小。

根据以上假设,马科维茨确立了证券组合预期收益、风险的计算方法和有效边界理论,建立了资产优化配置的均值-方差模型:

目标函数:minб2(rp)=∑∑xixjCov(ri-rj)

rp=∑xiri

限制条件:1=∑Xi(允许卖空)

或1=∑Xixi>≥0(不允许卖空)

其中rp为组合收益,ri为第i只股票的收益,xi、xj为证券i、j的投资比例,б2(rp)为组载合投资方差(组合总风险),Cov(ri、rj)为两个证券之间的协方差。该模型为现代证券投资理论奠定了基础。上式表明,在限制条件下史失般客谁经端皇略粉求解Xi证券收益率使动州裂组合风险б2(rp)最小,可通过朗格朗日目标函数求得。其经济学意义是,投资者比即二棉注好可预先确定一个期望收益,通过上式可确定投资者在每个投资项目(如股票)上的投资比例(项目资金分配席迅善细伟经地木护),使其总投资风险最小。不同的期望收益就有不同的最小方差组合,这就构成了最小方差集合。

均值-方差模型的分析与理解