线性回归方程公式是什么？

线性回归方程公式是什么？

线性回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...x治次陈批边势项施久子nyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之来自一。

线性回归方程公式求法：

第一：用所给样本求出两个相关变量的(算术）平均值：

x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n

y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n

第二：分别计算分子和分母：（两个公式任选其一）

分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_

分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn英础无策度扬距^2)-n*x_^2

360问答第三：计算b：b何果激术角况基究时抗=分子/分母

用最小二乘法财鱼估计参数b，设服从正态分布，分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，得方程组解为

其中，且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程，称为回归系数，对应的直线称为回归直线.顺便指出，将来还需用到，其中为观测值的样本方差。

听报牛希展牛帝七先求x，y的平均值X，Y

再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xn算区阻层缩杂存与争鸡yn-nXY)/(x1+后屋距阿够答青胞里的况x2+...xn-nX)

后把x，y的平均数X，Y代入a=Y-bX

求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程

(X为xi的平均数，Y为yi的平均数)

应用

线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际理端名乎应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其扩听机若培未知参数的模型比非线性依赖于其位置参数的模型更容易拟合，而且产生的估计的统计特性也更容易确定。

线性回归有很多实际用途。分为以下两大类：

如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个谓频械硫若川刘模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过报说现急好汽良总的模型预测出一个y值。

给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可缺量席导被以用来量化y与Xj之环课耐尔创改渐压保间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。

以上内容参考 百度百科-线性回归方程