数据化运营店铺

数据化运营店铺

　　作者：子祥

　　现在进入大数据时代，我们身边越来越离不开数据，很多人说淘宝越来越难做了，确实，以前的个人的时代过去，以C2C演化成B2C的形式，都需要我们以团队的形式去运营，都需要去做数据分析，我们很多中小卖家每天看数据，看量子恒道，但是却不知道如何根据这些数据去优化我们的店铺，下面我根据个人数据化运营店铺的思路跟大家分享一下，我们中小卖家如何做数据化运营店铺，我把整个课程分三部分，数据分析的价值，数据分析的要素和流程丶数据分析工具及其运用。

　　一丶数据分析的价值

　　我们要明确我们为什么要做数据分析，我们做数据分析的价值在哪里?为什么要做数据分析?

　　二丶数据分析的核心指标解读和流程

　　I丶核心指标解读

　　要了解淘宝各个核心指标代表是什么意思，因为我后续都是根据这些核心指标去优化去优化我们的店铺的。

　　II丶数据公式解读和人群消费漏斗模型

　　我们要了解我们的销售额怎么来的?客户的是怎么来的?这样我们才能根据数据分析找出店铺的问题所在的。

　　III丶数据分析流程

　　以上是我做数据分析的六大流程，重点是为大家理清数据分析的思路。

　　二丶数据分析工具及运用

　　数据分析我分为宏观方面和微观方面分析，也就是行业的数据分析和店铺的数据分析制定店铺的战略丶执行方案，通过运营反馈继续优化店铺。

　　I.涉及运用到的数据分析工具软件

　　II.行业数据分析

　　1丶子行业的上下架时段分析

　　以上是某个层级类目的上架时段成交量占比，我们要了解自己所在的类目层级下上下架时段成交量，而且看每个时段下架的商家有哪些?然后根据自己店铺和产品的竞争环境选择所在的最优上下架时段，竞争力度大的产品可以选择成交量大的时段，销量小的产品避免同大卖家竞争，选择冷门下架时段，具体了解同行的下架时间可以选择老A工具箱或者生e经。

　　2丶卖家区域分布

　　了解自己所在类目层级的卖家分布区域可以优化您的直通车推广计划提高roi，具体选择卖家分布区域生e经。

　　3丶成交量排行

　　可以通过看子行业的成交分布图可以看的出各个细分小类目的成交量的占有量，确定市场容量，我们再根据市场容量来控制产品的库存。

　　4丶产品价格区间

　　要了解店铺产品的所在行业销量的价格区间，通过观察行业宝贝价格分布卖家就可以调整店铺的产品的售价和调整店铺产品进货策略，再分析产品是否适合包邮?包邮和不包邮的产品销量差别大不大，尤其是产品的体积大或者重量比较大的产品比较适合包邮的，卖家可以根据产品的特性选择物流的。

　　1丶成交量排行

　　通过成交量排行找出同层级类目SKU匹配度高的优秀竞争对手，分析竞争对手的宝贝的优势和看竞争对手的中差评，了解客户重点是注重产品质量还是售后服务，了解客户的需求优化宝贝详情页。

　　2丶品牌热销排行

　　分析所在层级类目的品牌热销排行，可以根据所在层级类目的品牌竞争度选择产品品牌，品牌竞争度大的品牌小卖家可以避其锋芒，选择竞争度小的品牌。