Simone那些方法表示人工智能体状态
的有关信息介绍如下：表示人工智能体状态法如下：
1、状态空间表示
问来自题求解(problemsolving)是个大课题,它涉及归约、推配混叫脸支总吃语基执市断、决策、规划、常识推理、定理证明和相关过程等核心概念。在分析了人工智能研究中运用的问题求解方法之后，就会发现许多问题求解方法是采用试探搜索方法的。
这些方法是通过在某个可能的解答空间内寻找一个解来求解问题的。这种基于解答空间的问题表示和求解方法就是状态空间法,它是以状态和算符(operator)为基础来表示和求解问题的。
2、问题归约表示
问题归约(problemreduction)是另一种基于状态空间的问题描述与求解方法。已知问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的求解可以直接得到，从而解决了初始问题。
3、谓词逻辑表示
虽然命题逻辑(propositionallogic)能够把客观世界的各种事实表示为逻辑命题,但是它具有较大的局限性，不适合于表示比较复杂的问题。谓词逻辑(predi短迫答围地福践catelogic)允许表达那些无法用命题逻辑表达的事情。
逻辑语句，更具体地说，一阶谓词演算(firstorderpredicatecalculus)是一360问答种形式语言，其根本目的在于把数学中的逻辑论证符号化。如果能够作州级站采用数学演绎的方式证明一个新语句是从那些已知正确的语句导出的，那么也就能断定这个新语句也是正确的。
4、语义网络表示
语义网络是知识的一种结构化图解表示，它由节点和弧线或链线组成。节点用于表故不妈液费书示实体、概念和情况等，弧线用于表示节点间的关系。
5、过程表示
语义网络和框架试更茶玉训等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的表达方法，称这类知识表达方式为陈述式知识表达，它强调的是事过表低歌斯物所涉及的对象是什么，是对事物有关知识的静态描述，是知识的一种显示表达形式。而对于如型吗概每何使用这些知识，文形子练升贵降否湖则通过控制策略来决定。
