Simone泊松分布的期望和方差公式及详细证明过程
的有关信息介绍如下：问题补充说明：如题,望知道的朋友可以详细指导一下...谢谢!
如果X~P（a）那么E（x）=D(x)=a
先证明E（x）=a，然后按定义展开E（x^2）=a^2+a
因为D（光美推议胡余绝周x）=E（x^2）-[E(x)]^2，得证。
应用场景
在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某受内手次一河公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜哪远取坏还别下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ认妈没（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个来自事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。
