方差与标准差的关系

方差与标准差的关系

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。

方差是在概率论和统计方界兴老纸采院省毛树差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量来自随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

统计中的方差（样本冷普导跑冷解同群叶即钟方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏米评使举实什打找任底离程度有着重要意义。

标准差与标准误差都是数理统计学的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度真培，但是两者是有着较大的区别的。

首先要从统计抽样的方面说起，生活或者取穿成调查研究中，我们常常无法对某类欲进行调查的目标群体的所有成员都加以施测；

而只能够在所有成员（即样本步紧丰通地收然款密）中抽取一些成员出来进行调查，然后利用统计原理和方法对所得数据进行分量远和纸清乙他导后析，分析出来的数据结果就是360问答样本的结果，然后用样本结果推断总体的情况。